Ένα απλό τυχαίο δείγμα χρησιμοποιείται από τους ερευνητές για να μετρήσει στατιστικά ένα υποσύνολο ατόμων που επιλέγονται από μια μεγαλύτερη ομάδα ή πληθυσμό για να προσεγγίσει μια απάντηση από ολόκληρη την ομάδα. Αυτή η μέθοδος έρευνας έχει πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα.
Απλό τυχαίο δείγμα: Επισκόπηση
Σε αντίθεση με άλλες μορφές τεχνικών τοπογραφίας, η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι μια αμερόληπτη προσέγγιση για τη συλλογή των απαντήσεων από μια μεγάλη ομάδα. Αν και υπάρχουν ξεκάθαρα πλεονεκτήματα στη χρήση ενός απλού τυχαίου δείγματος στην έρευνα, αυτό έχει εγγενή μειονεκτήματα. Αυτά τα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν τον χρόνο που απαιτείται για να συγκεντρωθεί ο πλήρης κατάλογος ενός συγκεκριμένου πληθυσμού, τα αναγκαία κεφάλαια για την ανάκτηση και την επαφή με αυτόν τον κατάλογο και η προκατάληψη που μπορεί να συμβεί όταν το σετ δειγμάτων δεν είναι αρκετά μεγάλο ώστε να αντιπροσωπεύει επαρκώς τον πλήρη πληθυσμό.
Πλεονεκτήματα ενός απλού τυχαίου δείγματος
Η τυχαία δειγματοληψία προσφέρει δύο βασικά πλεονεκτήματα.
Έλλειψη προκατάληψης
Επειδή τα άτομα που αποτελούν το υποσύνολο της μεγαλύτερης ομάδας επιλέγονται τυχαία, κάθε άτομο στο μεγάλο σύνολο πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί. Αυτό δημιουργεί, στις περισσότερες περιπτώσεις, ένα ισορροπημένο υποσύνολο το οποίο έχει τις μεγαλύτερες δυνατότητες να αντιπροσωπεύει την ευρύτερη ομάδα στο σύνολό της.
Απλότητα
Όπως υποδηλώνει το όνομά του, η παραγωγή ενός απλού τυχαίου δείγματος είναι πολύ λιγότερο περίπλοκη από άλλες μεθόδους, όπως η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία. Όπως αναφέρθηκε, τα άτομα στο υποσύνολο επιλέγονται τυχαία και δεν υπάρχουν επιπλέον βήματα.
Για να αποφευχθεί η προκατάληψη, οι ερευνητές πρέπει να αποκτήσουν απαντήσεις από έναν επαρκή αριθμό ερωτηθέντων, κάτι που μπορεί να μην είναι δυνατό λόγω χρονικών ή δημοσιονομικών περιορισμών.
Μειονεκτήματα ενός απλού τυχαίου δείγματος
Τα μειονεκτήματα αυτής της ερευνητικής μεθόδου περιλαμβάνουν:
Δυσκολία στην πρόσβαση στις λίστες του πλήρους πληθυσμού
Σε απλή τυχαία δειγματοληψία, μια ακριβής στατιστική μέτρηση ενός μεγάλου πληθυσμού μπορεί να επιτευχθεί μόνο όταν διατίθεται πλήρης κατάλογος ολόκληρου του πληθυσμού που θα μελετηθεί. Σε ορισμένες περιπτώσεις, οι λεπτομέρειες σχετικά με έναν πληθυσμό σπουδαστών σε ένα πανεπιστήμιο ή μια ομάδα εργαζομένων σε μια συγκεκριμένη εταιρεία είναι προσβάσιμες μέσω του οργανισμού που συνδέει κάθε πληθυσμό.
Βασικές τακτικές
- Ένα απλό τυχαίο δείγμα είναι μία από τις μεθόδους που χρησιμοποιούν οι ερευνητές για να επιλέξουν ένα δείγμα από μεγαλύτερο πληθυσμό. Τα μεγαλύτερα πλεονεκτήματα περιλαμβάνουν την απλότητα και την έλλειψη προκατάληψης. Μεταξύ των μειονεκτημάτων είναι η δυσκολία πρόσβασης σε μια λίστα μεγαλύτερου πληθυσμού, χρόνου, αυτή η μεροληψία μπορεί ακόμα να συμβεί υπό ορισμένες συνθήκες.
Ωστόσο, η πρόσβαση σε ολόκληρο τον κατάλογο μπορεί να αποτελέσει πρόκληση. Ορισμένα πανεπιστήμια ή κολέγια δεν είναι πρόθυμα να παράσχουν έναν πλήρη κατάλογο των φοιτητών ή των διδασκόντων για έρευνα. Ομοίως, ορισμένες εταιρείες ενδέχεται να μην είναι πρόθυμες ή ικανές να παραδώσουν πληροφορίες σχετικά με ομάδες εργαζομένων λόγω πολιτικών απορρήτου.
Χρονοβόρος
Όταν δεν υπάρχει πλήρης κατάλογος μεγαλύτερου πληθυσμού, τα άτομα που προσπαθούν να διεξάγουν απλή τυχαία δειγματοληψία πρέπει να συγκεντρώνουν πληροφορίες από άλλες πηγές. Εάν είναι διαθέσιμα στο κοινό, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μικρότερες λίστες υποσυνόλων για την αναδημιουργία πλήρους καταλόγου μεγαλύτερου πληθυσμού, αλλά αυτή η στρατηγική απαιτεί χρόνο για να ολοκληρωθεί. Οι οργανισμοί που διατηρούν δεδομένα σχετικά με τους σπουδαστές, τους εργαζόμενους και τους μεμονωμένους καταναλωτές συχνά επιβάλλουν μακροχρόνιες διαδικασίες ανάκτησης που μπορούν να περιορίσουν την ικανότητα του ερευνητή να αποκτήσει τις ακριβέστερες πληροφορίες για ολόκληρο τον πληθυσμό.
Δικαστικά έξοδα
Εκτός από το χρόνο που απαιτείται για τη συλλογή πληροφοριών από διάφορες πηγές, η διαδικασία μπορεί να κοστίσει μια επιχείρηση ή ένα άτομο ένα σημαντικό κεφάλαιο. Η ανάκτηση πλήρους λίστας καταλόγων πληθυσμού ή μικρότερων υποσυνόλων από παροχέα δεδομένων τρίτου μέρους ενδέχεται να απαιτεί πληρωμή κάθε φορά που παρέχονται δεδομένα. Εάν το δείγμα δεν είναι αρκετά μεγάλο ώστε να αντιπροσωπεύει τις απόψεις ολόκληρου του πληθυσμού κατά τον πρώτο γύρο απλής τυχαίας δειγματοληψίας, η αγορά πρόσθετων λιστών ή βάσεων δεδομένων για την αποφυγή σφάλματος δειγματοληψίας μπορεί να είναι απαγορευτική.
Δέσμη επιλογής δείγματος
Αν και η απλή τυχαία δειγματοληψία προορίζεται να είναι μια αμερόληπτη προσέγγιση στην τοπογραφία, μπορεί να προκύψει προκατειλημμένη επιλογή δείγματος. Όταν ένα σύνολο δειγμάτων του μεγαλύτερου πληθυσμού δεν είναι αρκετά περιεκτικό, η αντιπροσώπευση του πλήρους πληθυσμού είναι λοξή και απαιτεί πρόσθετες τεχνικές δειγματοληψίας.
