Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία ωφελεί τους ερευνητές επιτρέποντάς τους να αποκτήσουν δείγμα πληθυσμού που αντιπροσωπεύει καλύτερα ολόκληρο τον πληθυσμό που μελετάται Εντούτοις, αυτή η μέθοδος έρευνας δεν είναι χωρίς τα μειονεκτήματά της.
Διαστρωματωμένη τυχαία δειγματοληψία: Επισκόπηση
Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία περιλαμβάνει πρώτα τη διαίρεση ενός πληθυσμού σε υποπληθυσμούς και στη συνέχεια την εφαρμογή τυχαίων μεθόδων δειγματοληψίας σε κάθε υποπληθυσμό για να σχηματιστεί μια ομάδα δοκιμών. Ένα μειονέκτημα είναι όταν οι ερευνητές δεν μπορούν να ταξινομήσουν κάθε μέλος του πληθυσμού σε μια υποομάδα.
Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία διαφέρει από την απλή τυχαία δειγματοληψία, η οποία συνεπάγεται την τυχαία επιλογή δεδομένων από ολόκληρο τον πληθυσμό, έτσι ώστε να είναι πιθανό να συμβεί κάθε πιθανό δείγμα. Αντίθετα, η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία διαιρεί τον πληθυσμό σε μικρότερες ομάδες ή στρώματα, με βάση κοινά χαρακτηριστικά. Λαμβάνεται τυχαίο δείγμα από κάθε στρώμα σε άμεση αναλογία με το μέγεθος του στρώματος σε σύγκριση με τον πληθυσμό.
Διαστρωματωμένο παράδειγμα τυχαίας δειγματοληψίας
Τα παρακάτω είναι ένα παράδειγμα διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας:
Οι ερευνητές πραγματοποιούν μια μελέτη που αποσκοπεί στην αξιολόγηση των πολιτικών προσδοκιών των σπουδαστών οικονομικών σε ένα μεγάλο πανεπιστήμιο. Οι ερευνητές θέλουν να εξασφαλίσουν ότι το τυχαίο δείγμα προσεγγίζει καλύτερα τον μαθητικό πληθυσμό, συμπεριλαμβανομένων των φύλων, των προπτυχιακών και των μεταπτυχιακών φοιτητών. Ο συνολικός πληθυσμός της μελέτης είναι 1.000 μαθητές και από εκεί δημιουργούνται υποομάδες όπως φαίνεται παρακάτω.
Συνολικός πληθυσμός = 1.000
Οι ερευνητές θα αναθέσουν σε κάθε φοιτητή οικονομικών στο πανεπιστήμιο έναν από τους τέσσερις υποπληθυσμούς: άνδρες προπτυχιακούς, προπτυχιακούς, άνδρες και πτυχιούχους. Οι ερευνητές θα υπολογίσουν έπειτα πόσοι φοιτητές από κάθε υποομάδα αποτελούν τον συνολικό πληθυσμό 1.000 μαθητών. Από εκεί, οι ερευνητές υπολογίζουν την ποσοστιαία αναπαράσταση κάθε υποομάδας του συνολικού πληθυσμού.
Υποομάδες:
- Αρσενικά προπτυχιακά = 450 σπουδαστές (από τους 100) ή 45% του πληθυσμού Προπτυχιακοί φοιτητές = 200 φοιτητές ή 20% Ανθρώπινοι μεταπτυχιακοί φοιτητές = 200 φοιτητές ή 20% Μεταπτυχιακοί φοιτητές = 150 φοιτητές ή 15%
Τυχαία δειγματοληψία κάθε υποπληθυσμού γίνεται με βάση την εκπροσώπησή του στο σύνολο του πληθυσμού. Δεδομένου ότι οι άνδρες προπτυχιακοί φοιτητές είναι το 45% του πληθυσμού, επιλέγονται τυχαία 45 άνδρες προπτυχιακοί από αυτή την υποομάδα. Επειδή οι άνδρες απόφοιτοι αποτελούν μόνο το 20% του πληθυσμού, 20 επιλέγονται για το δείγμα και ούτω καθεξής.
Ενώ η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τον πληθυσμό που μελετάται, οι συνθήκες που πρέπει να πληρούνται, σημαίνει ότι αυτή η μέθοδος δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κάθε μελέτη.
Πλεονεκτήματα της διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας
Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία έχει πλεονεκτήματα σε σύγκριση με απλή τυχαία δειγματοληψία
Αντανακλά με ακρίβεια τον πληθυσμό που μελετήθηκε
Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία αντικατοπτρίζει με ακρίβεια τον πληθυσμό που μελετάται διότι οι ερευνητές στοιχίζουν ολόκληρο τον πληθυσμό πριν εφαρμόσουν μεθόδους δειγματοληψίας. Με λίγα λόγια, εξασφαλίζει ότι κάθε υποομάδα εντός του πληθυσμού λαμβάνει σωστή αναπαράσταση μέσα στο δείγμα. Ως αποτέλεσμα, η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία παρέχει καλύτερη κάλυψη του πληθυσμού, δεδομένου ότι οι ερευνητές έχουν τον έλεγχο των υποομάδων για να εξασφαλίσουν ότι όλοι τους αντιπροσωπεύονται στη δειγματοληψία.
Με απλή τυχαία δειγματοληψία, δεν υπάρχει καμία εγγύηση ότι επιλέγεται κάποια συγκεκριμένη υποομάδα ή τύπος ατόμου. Στο παλαιότερο παράδειγμα των πανεπιστημιακών φοιτητών, χρησιμοποιώντας απλή τυχαία δειγματοληψία για να προμηθευτεί δείγμα 100 από τον πληθυσμό, θα μπορούσε να οδηγήσει στην επιλογή μόνο 25 ανδρών προπτυχιακών φοιτητών ή μόνο το 25% του συνολικού πληθυσμού. Επίσης, 35 γυναίκες μεταπτυχιακοί φοιτητές θα μπορούσαν να επιλεγούν (35% του πληθυσμού) με αποτέλεσμα την υποεκπροσώπηση των ανδρών προπτυχιακών φοιτητών και την υπερβολική εκπροσώπηση των γυναικών μεταπτυχιακών φοιτητών. Οποιαδήποτε λάθη στην αναπαράσταση του πληθυσμού έχουν τη δυνατότητα να μειώσουν την ακρίβεια της μελέτης.
Μειονεκτήματα της διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας
Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία παρουσιάζει επίσης μειονεκτήματα για τους ερευνητές.
Δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε όλες τις μελέτες
Δυστυχώς, αυτή η μέθοδος έρευνας δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κάθε μελέτη. Το μειονέκτημα της μεθόδου είναι ότι πρέπει να πληρούνται αρκετές προϋποθέσεις για να χρησιμοποιηθεί σωστά. Οι ερευνητές πρέπει να προσδιορίσουν κάθε μέλος ενός πληθυσμού που μελετάται και να ταξινομήσουν το καθένα σε έναν και μόνο έναν υποπληθυσμό. Ως αποτέλεσμα, η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία είναι μειονεκτική όταν οι ερευνητές δεν μπορούν να ταξινομήσουν με βεβαιότητα κάθε μέλος του πληθυσμού σε μια υποομάδα. Επίσης, η εξεύρεση ενός εξαντλητικού και οριστικού καταλόγου ολόκληρου του πληθυσμού μπορεί να είναι προκλητική.
Η αλληλεπικάλυψη μπορεί να είναι ένα ζήτημα, εάν υπάρχουν θέματα που εμπίπτουν σε πολλές υποομάδες. Όταν γίνεται απλή τυχαία δειγματοληψία, είναι πιθανότερο να επιλεγούν όσοι βρίσκονται σε πολλαπλές υποομάδες. Το αποτέλεσμα θα μπορούσε να είναι ψευδής παρουσίαση ή ανακριβής αντανάκλαση του πληθυσμού.
Το παραπάνω παράδειγμα το καθιστά εύκολο: Οι προπτυχιακοί, μεταπτυχιακοί, άνδρες και γυναίκες είναι σαφώς καθορισμένες ομάδες. Σε άλλες περιπτώσεις, ωστόσο, μπορεί να είναι πολύ πιο δύσκολη. Φανταστείτε ότι ενσωματώνετε χαρακτηριστικά όπως η φυλή, η εθνικότητα ή η θρησκεία. Η διαδικασία διαλογής γίνεται πιο δύσκολη, καθιστώντας τη στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία μια αναποτελεσματική και λιγότερο ιδανική μέθοδο.
Βασικές τακτικές
- Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία επιτρέπει στους ερευνητές να αποκτήσουν δείγμα πληθυσμού που αντιπροσωπεύει καλύτερα ολόκληρο τον πληθυσμό που μελετάται. Αυτή η μέθοδος έρευνας δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε κάθε μελέτη. Η τυχαία τυχαία δειγματοληψία διαφέρει από την απλή τυχαία δειγματοληψία, η οποία περιλαμβάνει την τυχαία επιλογή δεδομένων ολόκληρο τον πληθυσμό, οπότε κάθε πιθανό δείγμα είναι εξίσου πιθανό να συμβεί.
