Υπάρχουν σαφή πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα της χρήσης συστηματικής δειγματοληψίας ως μεθόδου στατιστικής δειγματοληψίας κατά τη διεξαγωγή έρευνας ενός πληθυσμού ερευνών.
Συστηματική δειγματοληψία: Μια επισκόπηση
Η συστηματική δειγματοληψία είναι απλούστερη και πιο απλή από την τυχαία δειγματοληψία. Μπορεί επίσης να είναι πιο ευνοϊκό για την κάλυψη μιας ευρείας περιοχής μελέτης. Από την άλλη πλευρά, η συστηματική δειγματοληψία εισάγει ορισμένες αυθαίρετες παραμέτρους στα δεδομένα. Αυτό μπορεί να προκαλέσει υπερβολική ή υποεκπροσώπηση συγκεκριμένων μοτίβων.
Η συστηματική δειγματοληψία είναι δημοφιλής στους ερευνητές λόγω της απλότητας της. Οι ερευνητές γενικά υποθέτουν ότι τα αποτελέσματα είναι αντιπροσωπευτικά των περισσότερων φυσιολογικών πληθυσμών, εκτός αν ένα τυχαίο χαρακτηριστικό υπάρχει δυσανάλογα με κάθε δείγμα δεδομένων "nth" (το οποίο είναι απίθανο).
Για να ξεκινήσει, ένας ερευνητής επιλέγει ένα αρχικό ακέραιο στον οποίο θα βασιστεί το σύστημα. Αυτός ο αριθμός πρέπει να είναι μικρότερος από τον πληθυσμό στο σύνολό του (π.χ. δεν επιλέγουν κάθε 500ο ναυπηγείο για δείγμα για ένα γήπεδο ποδοσφαίρου 100 μέτρων). Μετά την επιλογή ενός αριθμού, ο ερευνητής επιλέγει το διάστημα ή τα διαστήματα μεταξύ δειγμάτων στον πληθυσμό.
Βασικές τακτικές
- Λόγω της απλότητας της, η συστηματική δειγματοληψία είναι δημοφιλής στους ερευνητές. Άλλα πλεονεκτήματα αυτής της μεθοδολογίας είναι η εξάλειψη του φαινομένου της ομαδοποιημένης επιλογής και η χαμηλή πιθανότητα μόλυνσης των δεδομένων. Τα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν υπερβολική ή υποεκπροσώπηση συγκεκριμένων μοτίβων και μεγαλύτερο κίνδυνο χειρισμού δεδομένων.
Παράδειγμα συστηματικής δειγματοληψίας
Σε ένα συστηματικό δείγμα, τα επιλεγμένα δεδομένα κατανέμονται ομοιόμορφα. Για παράδειγμα, σε έναν πληθυσμό 10.000 ατόμων, ένας στατιστικός μπορεί να επιλέξει κάθε 100ο άτομο για δειγματοληψία. Τα διαστήματα δειγματοληψίας μπορούν επίσης να είναι συστηματικά, όπως η επιλογή ενός νέου δείγματος κάθε 12 ώρες.
Πλεονεκτήματα της συστηματικής δειγματοληψίας
Τα πλεονεκτήματα συστηματικής δειγματοληψίας περιλαμβάνουν:
Εύκολο στην εκτέλεση και κατανόηση
Τα συστηματικά δείγματα είναι σχετικά εύκολο να κατασκευαστούν, να εκτελεστούν, να συγκριθούν και να κατανοηθούν. Αυτό είναι ιδιαίτερα σημαντικό για μελέτες ή έρευνες που λειτουργούν με αυστηρούς δημοσιονομικούς περιορισμούς.
Έλεγχος και αίσθηση της διαδικασίας
Μια συστηματική μέθοδος παρέχει επίσης στους ερευνητές και στους στατιστικολόγους έναν βαθμό ελέγχου και αίσθησης της διαδικασίας. Αυτό μπορεί να είναι ιδιαίτερα ευεργετικό για μελέτες με αυστηρές παραμέτρους ή για μια στενά διαμορφωμένη υπόθεση, υποθέτοντας ότι η δειγματοληψία είναι λογικά κατασκευασμένη ώστε να ταιριάζει σε ορισμένες παραμέτρους.
Η ομαδοποιημένη επιλογή εξαλείφθηκε
Η ομαδοποιημένη επιλογή, ένα φαινόμενο στο οποίο τυχαία επιλεγμένα δείγματα είναι ασυνήθιστα κοντά σε έναν πληθυσμό, εξαλείφεται με συστηματική δειγματοληψία. Τα τυχαία δείγματα μπορούν να αντιμετωπίσουν αυτό μόνο αυξάνοντας τον αριθμό των δειγμάτων ή πραγματοποιώντας περισσότερες από μία έρευνες. Αυτά μπορεί να είναι δαπανηρές εναλλακτικές λύσεις.
Χαμηλός παράγοντας κινδύνου
Ίσως η μεγαλύτερη δύναμη μιας συστηματικής προσέγγισης είναι ο χαμηλός παράγοντας κινδύνου. Τα κύρια δυνητικά μειονεκτήματα του συστήματος φέρουν μια σαφώς χαμηλή πιθανότητα μόλυνσης των δεδομένων.
Μειονεκτήματα συστηματικής δειγματοληψίας
Υπάρχουν επίσης μειονεκτήματα αυτής της ερευνητικής μεθόδου:
Υποθέτει ότι το μέγεθος του πληθυσμού μπορεί να καθοριστεί
Η συστηματική μέθοδος υποθέτει ότι το μέγεθος του πληθυσμού είναι διαθέσιμο ή μπορεί εύλογα να προσεγγιστεί. Για παράδειγμα, υποθέστε ότι οι ερευνητές θέλουν να μελετήσουν το μέγεθος των αρουραίων σε μια συγκεκριμένη περιοχή. Εάν δεν έχουν ιδέα πόσα αρουραίοι υπάρχουν, δεν μπορούν να επιλέξουν συστηματικά ένα σημείο εκκίνησης ή ένα διάστημα.
Ανάγκη για φυσικό βαθμό τυχαίας επιλογής
Ο πληθυσμός πρέπει να παρουσιάζει ένα φυσικό βαθμό τυχαίας κατά μήκος της επιλεγμένης μετρικής. Εάν ο πληθυσμός έχει έναν τύπο τυποποιημένου προτύπου, ο κίνδυνος τυχαίας επιλογής πολύ συνηθισμένων περιπτώσεων είναι πιο εμφανής.
Για μια απλή υποθετική κατάσταση, εξετάστε μια λίστα με τις αγαπημένες φυλές σκύλων όπου (εκ προθέσεως ή τυχαία) κάθε ομοιόμορφα αριθμημένο σκυλί στον κατάλογο ήταν μικρό και κάθε περίεργο σκυλί ήταν μεγάλο. Εάν ο συστηματικός δειγματολήπτης ξεκίνησε με το τέταρτο σκυλί και επέλεξε ένα διάστημα έξι, η έρευνα θα παρακάμψει τα μεγάλα σκυλιά.
Μεγαλύτερος κίνδυνος χειρισμού δεδομένων
Υπάρχει μεγαλύτερος κίνδυνος χειραγώγησης των δεδομένων με συστηματική δειγματοληψία επειδή οι ερευνητές θα μπορούσαν να κατασκευάσουν τα συστήματά τους για να αυξήσουν την πιθανότητα επίτευξης ενός στοχοθετημένου αποτελέσματος αντί να αφήσουν τα τυχαία δεδομένα να παράγουν μια αντιπροσωπευτική απάντηση. Δεν ήταν δυνατή η εμπιστευτικότητα των στατιστικών που προέκυψαν.
