Στα στατιστικά στοιχεία, ένα σχετικό τυπικό σφάλμα (RSE) ισούται με το τυπικό σφάλμα μιας εκτίμησης ερευνών διαιρούμενο με την εκτίμηση της έρευνας και στη συνέχεια πολλαπλασιάζεται με το 100. Ο αριθμός πολλαπλασιάζεται επί 100, ώστε να μπορεί να εκφραστεί ως ποσοστό. Το RSE δεν αντιπροσωπεύει απαραιτήτως οποιαδήποτε νέα πληροφορία πέρα από το τυπικό σφάλμα, αλλά μπορεί να είναι μια ανώτερη μέθοδος παρουσίασης της στατιστικής εμπιστοσύνης.
Σχετικό τυπικό σφάλμα έναντι τυπικού σφάλματος
Το τυπικό σφάλμα μετρά πόσο μια εκτίμηση της έρευνας ενδέχεται να αποκλίνει από τον πραγματικό πληθυσμό. Εκφράζεται ως αριθμός. Αντίθετα, το σχετικό τυπικό σφάλμα (RSE) είναι το τυπικό σφάλμα που εκφράζεται ως κλάσμα της εκτίμησης και εμφανίζεται συνήθως ως ποσοστό. Οι εκτιμήσεις με RSE 25% ή μεγαλύτερη υπόκεινται σε υψηλό σφάλμα δειγματοληψίας και πρέπει να χρησιμοποιούνται με προσοχή.
Εκτίμηση Έρευνας και Πρότυπο Σφάλμα
Οι έρευνες και τα τυπικά σφάλματα αποτελούν κρίσιμα μέρη της θεωρίας των πιθανοτήτων και των στατιστικών. Οι στατιστικοί χρησιμοποιούν τυποποιημένα σφάλματα για να κατασκευάσουν διαστήματα εμπιστοσύνης από τα δεδομένα που ερευνούν. Η αξιοπιστία αυτών των εκτιμήσεων μπορεί επίσης να εκτιμηθεί με βάση ένα διάστημα εμπιστοσύνης. Τα διαστήματα εμπιστοσύνης είναι σημαντικά για τον καθορισμό της εγκυρότητας των εμπειρικών δοκιμών και της έρευνας.
Ένα διάστημα εμπιστοσύνης είναι ένας τύπος υπολογισμού διαστήματος, υπολογιζόμενου από τα στατιστικά στοιχεία των παρατηρούμενων δεδομένων, που μπορεί να περιέχουν την πραγματική τιμή μιας άγνωστης παραμέτρου πληθυσμού. Τα διαστήματα εμπιστοσύνης αντιπροσωπεύουν το εύρος στο οποίο είναι πιθανό να βρίσκεται η αξία του πληθυσμού. Κατασκευάζονται χρησιμοποιώντας την εκτίμηση της τιμής του πληθυσμού και του σχετικού τυποποιημένου σφάλματος. Για παράδειγμα, υπάρχει περίπου 95% πιθανότητα (δηλαδή 19 πιθανότητες σε 20) ότι η αξία του πληθυσμού βρίσκεται μέσα σε δύο τυπικά σφάλματα των εκτιμήσεων, επομένως το διάστημα εμπιστοσύνης 95% είναι ίσο με την εκτίμηση συν ή μείον δύο τυπικά σφάλματα.
Σε όρους απλού ανθρώπου, το τυπικό σφάλμα ενός δείγματος δεδομένων είναι μια μέτρηση της πιθανής διαφοράς μεταξύ του δείγματος και ολόκληρου του πληθυσμού. Για παράδειγμα, μια μελέτη που περιλαμβάνει 10.000 ενήλικες που καπνίζουν τσιγάρο μπορεί να παράγει ελαφρώς διαφορετικά στατιστικά αποτελέσματα από ό, τι εάν ερευνήθηκαν όλοι οι εν δυνάμει ενήλικοι που κάπνιζαν τσιγάρο.
Μικρότερα σφάλματα δείγματος είναι ενδεικτικά για πιο αξιόπιστα αποτελέσματα. Το κεντρικό οριακό θεώρημα στις στατιστικές των συμπερασμάτων υποδηλώνει ότι τα μεγάλα δείγματα τείνουν να έχουν περίπου κανονικές κατανομές και χαμηλά σφάλματα δείγματος.
Τυπική απόκλιση και τυπικό σφάλμα
Η τυπική απόκλιση ενός συνόλου δεδομένων χρησιμοποιείται για να εκφράσει τη συγκέντρωση των αποτελεσμάτων της έρευνας. Η μικρότερη ποικιλία στα δεδομένα οδηγεί σε χαμηλότερη τυπική απόκλιση. Η μεγαλύτερη ποικιλία είναι πιθανό να οδηγήσει σε υψηλότερη τυπική απόκλιση.
Το τυπικό σφάλμα συγχέεται με την τυπική απόκλιση. Το τυπικό σφάλμα αναφέρεται στην τυπική απόκλιση του μέσου όρου. Η τυπική απόκλιση αναφέρεται στη μεταβλητότητα σε κάθε δεδομένο δείγμα, ενώ ένα τυπικό σφάλμα είναι η μεταβλητότητα της ίδιας της κατανομής δειγματοληψίας.
Σχετικό τυπικό σφάλμα
Το τυπικό σφάλμα είναι ένα απόλυτο εύρος μεταξύ της δειγματοληπτικής έρευνας και του συνολικού πληθυσμού. Το σχετικό τυπικό σφάλμα δείχνει αν το τυπικό σφάλμα είναι μεγάλο σε σχέση με τα αποτελέσματα. μεγάλα σχετικά τυπικά σφάλματα υποδεικνύουν ότι τα αποτελέσματα δεν είναι σημαντικά. Ο τύπος για σχετικό τυπικό σφάλμα είναι:
Σχετικό πρότυπο σφάλμα = Εκτίμηση σφάλματος πρότυπου × 100where: Πρότυπο σφάλμα = τυπική απόκλιση του μέσου δείγματοςEstimate = μέση τιμή του δείγματος
