Τι είναι η δοκιμή των υποθέσεων;
Ο έλεγχος υποθέσεων είναι μια στατιστική πράξη όπου ένας αναλυτής δοκιμάζει μια υπόθεση σχετικά με μια παράμετρο πληθυσμού. Η μεθοδολογία που χρησιμοποιεί ο αναλυτής εξαρτάται από τη φύση των χρησιμοποιούμενων δεδομένων και τον λόγο της ανάλυσης. Ο έλεγχος της υπόθεσης χρησιμοποιείται για να συναχθεί το αποτέλεσμα μιας υποθέσεως που εκτελείται σε δεδομένα δείγματος από μεγαλύτερο πληθυσμό.
Βασικές τακτικές
- Η δοκιμή υποθέσεων χρησιμοποιείται για να συναχθεί το συμπέρασμα μιας υποθέσεως που εκτελείται σε δείγματα δεδομένων από μεγαλύτερο πληθυσμό. Η εξέταση λέει στον αναλυτή εάν η κύρια υπόθεση είναι αληθής ή όχι. Οι στατιστικοί αναλυτές δοκιμάζουν μια υπόθεση μετρώντας και εξετάζοντας ένα τυχαίο δείγμα του πληθυσμού ανάλυση.
Πώς λειτουργεί η δοκιμή υποθέσεων
Στην εξέταση των υποθέσεων, ένας αναλυτής δοκιμάζει ένα στατιστικό δείγμα, με στόχο την αποδοχή ή την απόρριψη μιας μηδενικής υπόθεσης. Η δοκιμή λέει στον αναλυτή εάν η βασική του υπόθεση είναι αληθής ή όχι. Αν δεν είναι αλήθεια, ο αναλυτής διατυπώνει μια νέα υπόθεση που θα δοκιμαστεί, επαναλαμβάνοντας τη διαδικασία έως ότου τα δεδομένα αποκαλύψουν μια πραγματική υπόθεση.
Οι στατιστικοί αναλυτές δοκιμάζουν μια υπόθεση μετρώντας και εξετάζοντας ένα τυχαίο δείγμα του πληθυσμού που αναλύεται. Όλοι οι αναλυτές χρησιμοποιούν ένα τυχαίο πληθυσμιακό δείγμα για να ελέγξουν δύο διαφορετικές υποθέσεις: τη μηδενική υπόθεση και την εναλλακτική υπόθεση.
Η μηδενική υπόθεση είναι η υπόθεση που πιστεύει ο αναλυτής ότι είναι αλήθεια. Οι αναλυτές πιστεύουν ότι η εναλλακτική υπόθεση είναι αναληθής, καθιστώντας την αποτελεσματικά το αντίθετο μιας μηδενικής υπόθεσης. Έτσι, είναι αμοιβαία αποκλειστικά και μόνο ένα μπορεί να είναι αληθινό. Ωστόσο, μία από τις δύο υποθέσεις θα είναι πάντα αλήθεια.
Τέσσερα βήματα της δοκιμασίας των υποθέσεων
Όλες οι υποθέσεις δοκιμάζονται χρησιμοποιώντας μια διαδικασία τεσσάρων σταδίων:
- Το πρώτο βήμα είναι ο αναλυτής να δηλώσει τις δύο υποθέσεις, έτσι ώστε μόνο ένα μπορεί να είναι σωστό. Το επόμενο βήμα είναι να διατυπώσει ένα σχέδιο ανάλυσης, το οποίο περιγράφει τον τρόπο αξιολόγησης των δεδομένων. Το τρίτο βήμα είναι να πραγματοποιήσει το σχέδιο και φυσικά αναλύστε τα δείγματα δεδομένων. Το τέταρτο και τελευταίο βήμα είναι να αναλύσετε τα αποτελέσματα και να αποδεχθείτε ή να απορρίψετε την μηδενική υπόθεση.
Παράδειγμα πραγματικού κόσμου για τη δοκιμή υποθέσεων
Εάν, για παράδειγμα, ένα άτομο θέλει να δοκιμάσει ότι μια δεκάρα έχει ακριβώς 50% πιθανότητα προσγείωσης στα κεφάλια, η μηδενική υπόθεση θα ήταν ναι και η εναλλακτική υπόθεση δεν θα ήταν (δεν προσγειώνεται στα κεφάλια). Μαθηματικά, η μηδενική υπόθεση θα εκπροσωπείται ως Ho: P = 0.5. Η εναλλακτική υπόθεση θα χαρακτηριζόταν ως "Ha" και θα ήταν ταυτόσημη με την μηδενική υπόθεση, εκτός από το γεγονός ότι το ισότιμο σημάδι χτύπησε, πράγμα που σημαίνει ότι δεν ισούται με το 50%.
Ένα τυχαίο δείγμα 100 κτυπήματος κερμάτων λαμβάνεται από έναν τυχαίο πληθυσμό κερμάτων νομισμάτων και στη συνέχεια δοκιμάζεται η μηδενική υπόθεση. Αν διαπιστωθεί ότι τα 100 κτυπήματα κερμάτων διανεμήθηκαν ως 40 κεφάλια και 60 ουρές, ο αναλυτής θα υποθέσει ότι μια δεκάρα δεν έχει 50% πιθανότητα προσγείωσης στα κεφάλια και θα απορρίψει την μηδενική υπόθεση και θα αποδεχθεί την εναλλακτική υπόθεση. Στη συνέχεια, μια νέα υπόθεση θα δοκιμαστεί, αυτή τη φορά ότι μια δεκάρα έχει 40% πιθανότητα προσγείωσης στα κεφάλια.
