Πίνακας περιεχομένων
- Διαδρομή καριέρας
- Ακαδημαϊκά προσόντα
- Άλλα προσόντα και δεξιότητες
Οι ποσοτικοί αναλυτές ή οι «quants» που εργάζονται στον χρηματοπιστωτικό κλάδο χρησιμοποιούν μαθηματικές και στατιστικές τεχνικές για τη μελέτη, τη μέτρηση και την αξιολόγηση των χρηματοπιστωτικών μέσων, των χρηματοπιστωτικών αγορών και της συμπεριφοράς των συμμετεχόντων στην αγορά. Οι ποιοτικοί οικονομικοί αναλυτές εργάζονται σε κάθε είδους επιχειρήσεις του τομέα των κινητών αξιών, συμπεριλαμβανομένων των εμπορικών τραπεζών, των επενδυτικών τραπεζών, των εταιρειών διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων και των hedge funds. Οι ασφαλιστικές εταιρείες, οι εταιρείες παροχής συμβουλών διαχείρισης, οι εταιρείες λογιστικής και οι εταιρείες χρηματοοικονομικού λογισμικού χρησιμοποιούν επίσης ποσοτικούς αναλυτές.
Ενώ η εστίαση του ποσοτικού αναλυτή μπορεί να ποικίλει αρκετά από την εργασία στη δουλειά, το βασικό έργο συνήθως περιστρέφεται γύρω από την ανάπτυξη και την κατασκευή μαθηματικών μοντέλων που έχουν σχεδιαστεί για να παρέχουν πληροφορίες για σύνθετα χρηματοπιστωτικά συστήματα. Αυτά τα μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την τιμολόγηση τίτλων και παράγωγων μέσων, την ενημέρωση του χρονοδιαγράμματος των συναλλαγών ή την αξιολόγηση και διαχείριση διαφόρων τύπων χρηματοοικονομικού κινδύνου. Όποια και αν είναι η εστίαση της εργασίας, οι πληροφορίες και η διορατικότητα που προκύπτουν από την ποσοτική ανάλυση χρησιμοποιούνται γενικά για την ανάπτυξη και υλοποίηση επενδυτικών στρατηγικών και για την ενημέρωση της διαδικασίας λήψης αποφάσεων των διαχειριστών επενδύσεων της εταιρείας ή των επενδυτών της.
Βασικές τακτικές
- Οι ποσοτικοί αναλυτές που εργάζονται στον χρηματοπιστωτικό τομέα χρησιμοποιούν στατιστικές και μαθηματικές τεχνικές για την αξιολόγηση οικονομικών δεδομένων, χρηματοπιστωτικών μέσων και αγορών. Οι ποσοτικοί οικονομικοί αναλυτές εργάζονται σε εμπορικές τράπεζες, επενδυτικές τράπεζες, εταιρείες διαχείρισης περιουσίας και hedge funds, μεταξύ πολλών άλλων. στη φυσική, στη μηχανική, στην επιστήμη των υπολογιστών ή στις εφαρμοσμένες μαθηματικές μεθόδους, θα βοηθήσουν στην εξόρυξη των τεμαχισμένων ποσοτήτων του ατόμου πριν εισέλθουν στο εργατικό δυναμικό.
Διαδρομή καριέρας
Μερικοί ποσοτικοί οικονομικοί αναλυτές αρχίζουν να εργάζονται σε ρόλους εισόδου ως ερευνητές μετά την ολοκλήρωση ενός πτυχίου σε ένα πεδίο που παρέχει πρακτικές ποσοτικές δεξιότητες, όπως στατιστικές, οικονομικά ή οικονομικά. Ωστόσο, αυτές οι θέσεις δεν οδηγούν συνήθως σε μακροπρόθεσμες, μόνιμες σταδιοδρομίες στον τομέα. Αντίθετα, οι κατώτεροι αναλυτές της ποσοτικής έρευνας συνήθως είτε επιστρέφουν στο σχολείο είτε μεταβαίνουν σε στενά συνδεδεμένες θέσεις εργασίας, όπως οι θέσεις αναλυτών επενδύσεων που ερευνούν εταιρείες και αποθέματα.
Στον κλάδο των χρεογράφων, οι ποσοτικοί αναλυτές είναι συνήθως μισθωμένοι για την εμπειρία τους σε σύνθετες τεχνικές μαθηματικών μοντέλων, δεξιότητες που απαιτούν πολυετή κατάρτιση για ανάπτυξη. Κατά συνέπεια, οι περισσότεροι ποσοτικοί αναλυτές έρχονται στον τομέα μετά την ολοκλήρωση ενός μεταπτυχιακού ή διδακτορικού τίτλου. Οι κορυφαίοι υποψήφιοι για θέσεις αναλυτών κατέχουν συνήθως διδακτορικά και έχουν εμπειρία διεξαγωγής ανεξάρτητης έρευνας και σχεδιασμού μαθηματικών μοντέλων.
Τι κάνει ένας Ποιοτικός Αναλυτής;
Ακαδημαϊκά προσόντα
Μια μακροχρόνια σταδιοδρομία ως ποσοτικός αναλυτής απαιτεί γενικά πτυχίο σε ένα ποσοτικό πεδίο όπως η χρηματοδότηση, η οικονομία, τα μαθηματικά ή οι στατιστικές. Οι βαθμοί στη θεωρητική φυσική, στη μηχανική, στην επιστήμη των υπολογιστών και σε άλλους τομείς που παρέχουν εκπαίδευση υψηλού επιπέδου στον τομέα της μαθηματικής μοντελοποίησης και άλλων προηγμένων ποσοτικών τεχνικών μπορεί επίσης να είναι αποδεκτές. Ορισμένοι επαγγελματίες σε επίπεδο διδακτορικού επιπέδου που επιθυμούν να μεταβαίνουν στον χρηματοπιστωτικό κλάδο από ποσοτικές σταδιοδρομίες σε τομείς μη χρηματοδότησης επιλέγουν να επιστρέψουν στο σχολείο για να κερδίσουν ένα μεταπτυχιακό στις μεγάλες εταιρείες όπως η χρηματοοικονομική μηχανική ή η μαθηματική χρηματοδότηση.
119.525 δολάρια
Ο μέσος ποσοτικός μισθός αναλυτών στις ΗΠΑ το 2018, σύμφωνα με το Glassdoor.com.
Άλλα προσόντα και δεξιότητες
Λίγοι εργοδότες στον τομέα αυτό απαιτούν από τους υποψηφίους να κατέχουν επαγγελματική πιστοποίηση. Ωστόσο, ορισμένες θέσεις ενδέχεται να απαιτούν την κατάλληλη άδεια από τη Ρυθμιστική Αρχή Χρηματοοικονομικής Βιομηχανίας (FINRA), τον οργανισμό που είναι υπεύθυνος για την εποπτεία των εταιρειών κινητών αξιών και των μεσιτών στις Ηνωμένες Πολιτείες. Για να ξεκινήσει η διαδικασία χορήγησης αδειών FINRA, ένας υποψήφιος συνήθως πρέπει να έχει επίσημη χορηγία από τον εργοδότη του. Ως αποτέλεσμα, όλες οι απαιτήσεις αδειοδότησης για μια θέση αντιμετωπίζονται συνήθως μετά την έναρξη ενός νέου υπαλλήλου.
Οι περισσότεροι ποσοτικοί οικονομικοί αναλυτές πρέπει να έχουν υψηλή επάρκεια στις δεξιότητες διαχείρισης βάσεων δεδομένων και δεξιότητες προγραμματισμού ηλεκτρονικών υπολογιστών που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη και εφαρμογή μαθηματικών μοντέλων. Η γλώσσα προγραμματισμού C ++ θεωρείται γενικά ως η πιο σημαντική στον τομέα, αν και οι απαιτήσεις ποικίλλουν ανάλογα με τη θέση. Άλλες γλώσσες προγραμματισμού που χρησιμοποιούνται στο πεδίο περιλαμβάνουν Python, SQL, C #, Java,.NET και VBA. Οι ποσοτικοί οικονομικοί αναλυτές θα πρέπει επίσης να έχουν εμπειρία σε ένα πακέτο λογισμικού στατιστικής ανάλυσης όπως το Matlab, το R, το S-Plus ή το SAS. Οι προηγμένες δεξιότητες στο Excel απαιτούνται επίσης.
Οι αναλυτές πρέπει να έχουν άριστες γραπτές και λεκτικές επικοινωνιακές δεξιότητες. Εκτός από την ανάπτυξη νέων μαθηματικών μοντέλων και αναλυτικών προσεγγίσεων, οι αναλυτές πρέπει να είναι σε θέση να τεκμηριώνουν και να παρουσιάζουν τα αποτελέσματα της εργασίας τους σε άλλους στην επιχείρηση ώστε να μπορούν να χρησιμοποιηθούν στις καθημερινές επιχειρήσεις. Οι αναλυτές ενδέχεται να υποχρεωθούν να συνεργαστούν με το προσωπικό της τεχνολογίας για να σχεδιάσουν τα κατάλληλα συστήματα για να τρέξουν τα μοντέλα που δημιουργούν. Οι αναλυτές θα πρέπει επίσης να περιμένουν να επικοινωνήσουν με τη διοίκηση της επιχείρησης και με διάφορες επιχειρηματικές μονάδες για να καθορίσουν τις προτεραιότητες έρευνας και σχεδιασμού.
