Τι είναι ένα σφάλμα μη δειγματοληψίας;
Ένα σφάλμα μη δειγματοληψίας είναι ένας στατιστικός όρος που αναφέρεται σε ένα σφάλμα που προκύπτει κατά τη συλλογή δεδομένων, με αποτέλεσμα τα δεδομένα να διαφέρουν από τις πραγματικές τιμές. Ένα σφάλμα μη δειγματοληψίας διαφέρει από ένα σφάλμα δειγματοληψίας. Ένα σφάλμα δειγματοληψίας περιορίζεται σε οποιεσδήποτε διαφορές μεταξύ τιμών δείγματος και τιμών σύμπαντος που προκύπτουν επειδή το μέγεθος δείγματος ήταν περιορισμένο. (Δεν μπορεί να ληφθεί δείγμα ολόκληρου του σύμπαντος σε έρευνα ή απογραφή.)
Βασικές τακτικές
- Ένα μη δειγματοληπτικό σφάλμα είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται στα στατιστικά στοιχεία που αναφέρεται σε ένα σφάλμα που προκύπτει κατά τη συλλογή δεδομένων, προκαλώντας τα δεδομένα να διαφέρουν από τις πραγματικές τιμές. Ένα σφάλμα μη δειγματοληψίας αναφέρεται είτε σε τυχαία είτε σε συστηματικά σφάλματα, και αυτά τα σφάλματα μπορεί να είναι δύσκολο να εντοπιστούν σε μια έρευνα, δείγμα ή απογραφή. Τα συστηματικά σφάλματα μη δειγματοληψίας είναι χειρότερα από τυχαία σφάλματα μη δειγματοληψίας επειδή συστηματικά σφάλματα ενδέχεται να οδηγήσουν στη διάλυση της μελέτης, της έρευνας ή της απογραφής. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των σφαλμάτων, τόσο λιγότερο αξιόπιστοι είναι οι πληροφορίες. Όταν συμβαίνουν σφάλματα μη δειγματοληψίας, ο ρυθμός μεροληψίας σε μια μελέτη ή έρευνα αυξάνεται.
Μπορεί να προκύψει σφάλμα δειγματοληψίας ακόμη και όταν δεν γίνονται λάθη οποιουδήποτε είδους. Τα "σφάλματα" προκύπτουν από το απλό γεγονός ότι τα δεδομένα σε ένα δείγμα είναι απίθανο να ταιριάζουν απόλυτα με τα δεδομένα του σύμπαντος από το οποίο λαμβάνεται το δείγμα. Αυτό το "σφάλμα" μπορεί να ελαχιστοποιηθεί αυξάνοντας το μέγεθος του δείγματος.
Τα σφάλματα μη δειγματοληψίας καλύπτουν όλες τις άλλες αποκλίσεις, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που προκύπτουν από κακή τεχνική δειγματοληψίας.
Πώς λειτουργεί ένα σφάλμα μη δειγματοληψίας
Μπορεί να υπάρχουν σφάλματα μη δειγματοληψίας τόσο σε δείγματα όσο και σε απογραφές που εξετάζουν ολόκληρο τον πληθυσμό. Τα σφάλματα μη δειγματοληψίας εμπίπτουν σε δύο κατηγορίες: τυχαία και συστηματική.
Τα τυχαία σφάλματα πιστεύεται ότι αντισταθμίζουν ο ένας τον άλλο και επομένως, πολύ συχνά, δεν προκαλούν κανένα πρόβλημα. Τα συστηματικά λάθη, από την άλλη πλευρά, επηρεάζουν ολόκληρο το δείγμα και συνεπώς παρουσιάζουν ένα πιο σημαντικό ζήτημα. Τα τυχαία σφάλματα, γενικά, δεν θα οδηγήσουν στη διάλυση ενός δείγματος ή μιας απογραφής, ενώ ένα συστηματικό σφάλμα πιθανότατα θα καθιστούσε τα δεδομένα που συλλέχθηκαν ακατάλληλα.
Τα σφάλματα μη δειγματοληψίας οφείλονται σε εξωτερικούς παράγοντες και όχι σε έρευνα, μελέτη ή απογραφή.
Υπάρχουν πολλοί τρόποι που μπορεί να προκύψουν σφάλματα δειγματοληψίας. Για παράδειγμα, τα σφάλματα μη δειγματοληψίας μπορούν να περιλαμβάνουν, χωρίς να περιορίζονται σε αυτά, σφάλματα στην εισαγωγή δεδομένων, προκατειλημμένες ερωτήσεις έρευνας, προκατειλημμένη επεξεργασία / λήψη αποφάσεων, μη απαντήσεις, ακατάλληλα συμπεράσματα ανάλυσης και ψευδείς πληροφορίες που παρέχονται από τους ερωτηθέντες.
Ειδικές εκτιμήσεις
Ενώ το μέγεθος του δείγματος αυξάνεται μπορεί να συμβάλει στην ελαχιστοποίηση των σφαλμάτων δειγματοληψίας, δεν θα έχει καμία επίδραση στη μείωση των μη δειγματοληπτικών σφαλμάτων. Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι συχνά είναι δύσκολο να εντοπιστούν σφάλματα μη δειγματοληψίας και είναι σχεδόν αδύνατο να τα εξαλείψουμε.
Τα σφάλματα μη δειγματοληψίας περιλαμβάνουν σφάλματα μη απάντησης, σφάλματα κάλυψης, σφάλματα συνέντευξης και σφάλματα επεξεργασίας. Ένα σφάλμα κάλυψης θα συνέβαινε, για παράδειγμα, αν ένα άτομο είχε μετρηθεί δύο φορές σε μια έρευνα ή οι απαντήσεις του ήταν διπλές στην έρευνα. Εάν ένας συνεντευξιαζόμενος είναι προκατειλημμένος στη δειγματοληψία του, το σφάλμα μη δειγματοληψίας θα θεωρείται σφάλμα της συνέντευξης.
Επιπλέον, είναι δύσκολο να αποδειχθεί ότι οι ερωτηθέντες σε μια έρευνα παρέχουν ψευδείς πληροφορίες - είτε κατά λάθος είτε με σκοπό. Είτε έτσι είτε αλλιώς, οι παραπληροφορίες που παρέχονται από τους ερωτηθέντες θεωρούνται ως μη δειγματοληπτικά σφάλματα και περιγράφονται ως σφάλματα απόκρισης.
Υπάρχουν τεχνικά σφάλματα σε διαφορετική κατηγορία. Αν υπάρχουν καταχωρίσεις που σχετίζονται με δεδομένα - όπως κωδικοποίηση, συλλογή, καταχώρηση ή επεξεργασία - θεωρούνται σφάλματα επεξεργασίας.
